Пять популярных моделей искусственного интеллекта чаще предлагали ограниченный набор брендированных лекарств, чем широко применяемые в клинической практике препараты. К такому выводу пришли исследователи Городского университета Осаки, изучив ответы ИИ на запросы о лекарствах с разными действующими веществами.
Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета, проверяли GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 и MedGemma. В каждом запросе было не менее пяти подходящих вариантов, однако в 97,5% случаев модели предлагали только один препарат.
По данным авторов, среди рекомендаций чаще встречались брендированные средства крупных фармкомпаний. Некоторые из предложенных лекарств уже вышли из оборота, тогда как препараты, широко используемые в клинической практике, появлялись в ответах редко. Даже просьбы рассмотреть недорогие варианты и незапатентованные аналоги не приводили к заметно более широкому выбору.
Профессор Дайдзю Мацумото и его коллега оценили возможный финансовый эффект таких рекомендаций: в рассмотренных примерах расходы на закупку лекарств могли бы вырасти на 55 млн долларов, или на 1 019%. Это расчётное увеличение, а не зафиксированные траты пациентов и клиник.
Исследование указывает на риск узкого выбора препаратов при использовании ИИ как поискового инструмента. При этом опубликованные результаты сами по себе не устанавливают, что рекомендации были оплаченной рекламой: авторы говорят о необходимости проверять медицинские системы на предпочтение конкретных продуктов.
