Российские компании всё чаще подают в суд на сотрудников, использующих нейросети в работе, пытаясь взыскать убытки за ошибки и низкое качество результатов. Однако суды в большинстве случаев поддерживают работников, поскольку прямого запрета на ИИ в трудовых договорах нет, сообщает РБК.
Работодатели предъявляют претензии из-за плохого кода, ошибочных стратегий и некачественного дизайна. Но если результат принят, ответственность за его качество ложится на компанию. Суд оценивает итог работы, а не инструменты, которыми он был получен.
Один из кейсов: продакт-менеджер стартапа, следуя инструкциям чат-бота, случайно удалил почти все данные на серверах. Бизнес остановился на несколько дней и понёс серьёзные убытки. Восстановление потребовало привлечения внешних специалистов.
По данным исследований, 45% россиян уже используют ИИ в работе, ещё 36% делают это регулярно. Чаще всего алгоритмам доверяют тексты, аналитику и креатив. Однако результаты нередко содержат ошибки, повторы и игнорируют исходные данные.
В маркетинге участились случаи, когда подрядчики присылают стратегии с неверным анализом конкурентов. Один консультант сдал 50-страничный отчёт, где часть вопросов осталась без ответа, а стиль выдал использование ИИ.
Дополнительные риски возникают из-за авторских прав: генерация изображений в стиле известных художников уже приводит к искам. Заказчики пытаются расторгать договоры, но суды отказывают, если результат формально соответствует требованиям.
Отдельную угрозу представляют «нейроюристы». Компании заменяют адвокатов чат-ботами и получают документы с несуществующими законами. Подобные скандалы фиксируются и за рубежом — включая случаи с поддельными судебными прецедентами.
В Великобритании число трудовых споров выросло на 33%: сотрудники используют ИИ для составления жалоб. Проверка таких документов отнимает у бизнеса до двух часов на каждый случай.
Эксперты советуют внедрять ИИ централизованно и фиксировать правила его использования в договорах. В ближайшее время на рынке может появиться новая роль — специалист по контролю ИИ. Компании, способные управлять качеством, получат преимущество, а ручная экспертная работа станет дорогим ресурсом.
