Инженеры создали робота, способного обыгрывать некоторых из лучших игроков мира в настольный теннис. Робот Ace, разработанный Sony AI, выиграл три из пяти матчей у элитных любителей, которые тренируются в среднем по 20 часов в неделю. Это одна из самых убедительных демонстраций достижений роботов в скоростном интерактивном спорте. Подробности исследования опубликованы в журнале Nature.
Прорыв Sony AI Ace объединяет высокоскоростное зондирование, ИИ-принятие решений и роботизированное управление для конкуренции с людьми в реальных условиях. Робот способен реагировать молниеносно в режиме реального времени.
«Это исследование показало, что автономный робот действительно может побеждать в соревновательном спорте, сопоставляя или превосходя время реакции и принятие решений людей в физическом пространстве», — отметил Петер Дюрр, руководитель проекта Ace.
Система Ace состоит из трех ключевых компонентов. Во-первых, это высокоскоростная камера, отслеживающая мяч, в том числе его вращение. Во-вторых, «мозг» ИИ, обученный с помощью глубокого обучения с подкреплением, моделирующий миллионы игровых ситуаций. В-третьих, это восьмисуставная роботизированная рука, способная выполнять точные и быстрые движения.
Ace сыграл в общей сложности 13 партий против элитных игроков и выиграл семь из них, что в сумме дало три победы в матчах. Против профессиональных игроков его техника оказалась менее эффективной: Ace выиграл только одну игру из семи и в итоге проиграл оба матча. Анализ показал, что ключевым фактором успеха Ace стало обнаружение вращения мяча. Робот успешно вернул 75% закрученных мячей. Видео матча человека и робота можно посмотреть здесь.
«Никто другой не смог бы этого сделать. Я не думал, что это возможно. Но тот факт, что это было возможно… означает, что есть вероятность, что человек тоже сможет это сделать», — отмечает бывший олимпиец Киндзиро Накамура.
Это говорит о том, что роботы, подобные Ace, предлагают способ изучения новых техник для улучшения наших собственных результатов. Главный ученый Sony AI Питер Стоун подчеркнул, что данный прорыв выходит за рамки настольного тенниса, становясь вехой в исследованиях ИИ. По его словам, эксперимент доказал способность систем эффективно воспринимать информацию и действовать в сложных, динамичных условиях, требующих предельной точности и скорости.
