Инвестирование в бизнес-аналитику – важный шаг для повышения эффективности и оптимизации расходов для бизнеса. В последние годы компании стали всё более осознавать важность данных и аналитики для принятия стратегических решений.
В свете геополитических событий российские компании начали сотрудничество с отечественными производителями BI-платформ. Это связано не только с оттоком иностранных вендоров, но и с усилением технологического суверенитета и стремлением к импортозамещению в отраслях российской экономики.
Отечественные производители BI-платформ постепенно улучшают свои продукты, предлагают новые возможности и функционал. Это делает их более привлекательными для российских компаний. Кроме того, сотрудничество с отечественными производителями может обеспечить более высокий уровень безопасности данных и соответствие законодательству России в области хранения и обработки информации.
Особенности BI-систем
Важное свойство качественной BI-системы – наличие большое количество подключаемых источников. Чем больше источников данных она может подключать, тем более полную и всестороннюю картину о бизнес-процессах и результатов компании она может представить. Гибкость и возможность работы с разнообразными источниками данных помогут организации получить более глубокие и точные аналитические выводы, что в конечном итоге приведет к принятию более обоснованных решений.
| СУБД | Alpha BI | Modus BI | Visiology | Analytic Workspace | Luxms BI | Форсайт | PIX BI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oracle | Да | Да | Да | Да | Да | Да | Да |
| ClickHouse | Да | Да | Да | Да | Да | ||
| MySQL | Да | Да | Да | Да | Да | ||
| Microsoft SQL | Да | Да | Да | Да | |||
| Vertica | Да | Да | Да | Да | |||
| Hadoop | Да | Да | Да | ||||
| Greenplum | Да | Да | Да | Да | Да | ||
| Teradata | Да | Да | |||||
| PostgreSQL | Да | Да | Да | Да | Да | ||
| Arendata | Да | Да | Да | ||||
| MongoDB | Да |
Также она должна обладать мощными инструментами для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также возможностью автоматизации процессов и создания интерактивных отчетов и дашбордов. BI-система должна быть гибкой и масштабируемой, чтобы соответствовать потребностям и размерам различных организаций.
BI-системы используют различные методы для трансформации и хранения данных, чтобы обеспечить пользователей актуальной и достоверной информацией. Например, ETL (Extract, Transform, Load). Это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации для обеспечения совместимости и структурирования в требуемом формате, а затем загрузки в хранилище данных для последующего анализа. Подробнее ознакомиться с информацией о способах трансформации и хранении данных (наличии ETL-модуля) можно по ссылке https://analyticworkspace.ru/bi-comparison.
Виды аналитических систем
Есть несколько популярных отечественных BI-систем, которые активно применяются российскими компаниями.
Alpha BI
Помогает организациям собирать и анализировать данные для принятия обоснованных решений. Он предоставляет информацию о ключевых показателях, тенденциях и закономерностях для принятия стратегических решений. Alpha BI предлагает такие функции:
- визуализация данных
- отчётность
- информационные панели
- прогнозная аналитика.
Они помогают компаниям использовать данные для повышения производительности и результативности.
Visiology
Это платформа для визуализации данных и аналитики, которая предоставляет компаниям возможность создавать динамические и информативные дашборды, отчеты и графики на основе различных источников данных. Позволяет легко, эффективно обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, делать прогнозы и принимать стратегические решения на основе фактических данных. Платформа предлагает широкий набор функций. Она адаптирована для работы как с небольшими компаниями, так и с крупными корпорациями.
PolyAnalyst
Это программное обеспечение для анализа данных. Оно предоставляет широкий спектр инструментов для обработки, визуализации и интерпретации данных. Это нужно для выявления скрытых закономерностей и трендов. PolyAnalyst позволяет проводить анализ текстов, аудио- и видеофайлов, а также работы с различными типами данных. С помощью этого инструмента можно создавать прогнозы, классифицировать данные, идентифицировать аномалии. Он также помогает строить отчеты и дашборды для принятия бизнес-решений. Поддерживает множество языков программирования и предоставляет возможность интеграции с другими системами и платформами.
PIX BI
Это бизнес-платформа, разработанная для анализа данных и принятия управленческих решений в компаниях. Она даёт широкий спектр инструментов и функций для сбора, анализа и визуализации данных из различных источников. PIX BI позволяет аналитикам и менеджерам быстро и эффективно получать информацию о текущем состоянии бизнеса. С её помощью можно прогнозировать тренды, выявлять возможности для оптимизации процессов и увеличения прибыли. Платформа PIX BI помогает организациям принимать обоснованные решения на основе данных. Такой подход позволяет повышать эффективность своей деятельности.
Analytic Workspace
Мощный инструмент, который предоставляет возможность хранить и анализировать большие объёмы данных в памяти. AW обычно используется для проведения сложных аналитических операций. Подходит для предварительной обработки данных и создания многомерных моделей данных. Она позволяет пользователям создавать многомерные кубы, выполнять OLAP-анализ, создавать отчеты, дашборды и модели прогнозирования.
Это лишь небольшой список популярных российских BI-систем на современном рынке. Подробнее ознакомится с возможностями российской BI-системы Analytic Workspace можно по ссылке https://analyticworkspace.ru/foreign-bi. Она в последнее время набирает обороты и уже отличается от зарубежных аналогов выгодными преимуществами.
Сотрудничество с отечественными производителями BI-платформ становится более популярным среди компаний, желающих обеспечить стабильность и безопасность своей бизнес-аналитики.
Алекс Ш. (МЛ)