Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать «на глаз» псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения.
Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото.
В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид поражённого участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы.
Разработчики ИИ из команды Google Health в дальнейшем планируют повысить точность алгоритма — в перспективе он сможет определять болезни не хуже профессионального врача.
ГИПОРТ
